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“双十二”中国速度背后的英雄进击的仓储机器人 锌公司 炬星科技

发布时间:2019-03-09 13:34

作者:和记娱乐

  这是国家邮政局官网统计的刚刚过去的“双十二”购物狂欢节全天,邮政、快递企业共揽收的邮(快)件数。而上个月“双11”期间,整个快递行业共处理邮(快)件18.8亿件。

  随着零售业尤其是电商促进了物流业的迅猛发展,并对物流服务能力和效率提出了更高的要求。

  作为物流的“七寸”,仓储的运营效率也直接影响消费者的体验。近两年围绕仓配的智能仓储机器人,成为了智慧物流领域的“明星”:公开数据显示,2017年我国物流机器人累计融资事件42起,其中仓储机器人占34起。

  其实,仓储机器人并不是一个新鲜的名词,早在2012年,亚马逊就收购Kiva Systems仓储机器人公司,并开始应用到物流仓储业务中,这一节点,引爆了整个市场。

  据不完全统计,中国约有50余家仓储机器人公司,除了京东、阿里、苏宁等电商巨头,极智嘉、快仓等创业公司,及海康威视002415股吧)、旷视等老牌企业也在布局该领域。

  6年过去了,回头来看,从行业看,参与者不少,却不是每一个项目都能给出完美的答案,中国仓储物流的信息化依然滞留在“行不通”的阶段:95%的电商包裹由人力来分拣。

  像蒋超一样站在城墙外观望的创业者,迈出了一步,不同于传统AGV(自动导引运输车),他创办的机器人公司炬星科技正在寻求用轻量搬运的AMR(自主移动机器人)来对传统仓库进行改造。

  在他看来,AMR替代AGV的市场拐点已然到来,对比欧美发达国家市场,只是时间的问题。

  中国电商和物流的发展速度,让长期生活在美国的他惊叹不已。在他的认知中,即使是在旧金山这样的都市圈,物流的平均速度是一周左右。中国的物流速度,用他的话来形容:就是打遍天下无敌手。

  而在天津一个大型物流企业的仓库基地,蒋超见到了物流拣货的真实现状:人才市场拉来的临时人力,五分钟培训进仓,打包货物,送上卡车。在寒风中,每个人手里抖着几张订单。

  一个尴尬的现实是,中国电商的订单量每年以大约30%的速度递增,而仓储物流领域工作的劳动力每年以大约20%的速度递减。

  “我是做技术的,对于机器人非常了解,我在想怎么通过机器人去解决这个问题。”蒋超告诉锌财经。

  目前市面上的仓储机器人主要分为两种:货到人的AGV以及自主移动的AMR。选择AGV还是AMR是摆在蒋超面前的第一个难题。

  AGV有预定路径,一般仅限于几种固定路线,在仓库中行驶,运载货物,一旦遇到障碍物,只能直接停止前进,直至障碍物被人为移除。

  但使用AGV的话,前期改造成本较高,例如10000平方米仓库的改造成本大概在500万左右,而头部电商如京东的标准仓面积通常在20000平方米左右,初期投入大。

  AMR则不同,它可以像人一样,具有感知能力,可以快速地了解工作环境,自主移动,精确地找到货物的存放位置。除此之外,AMR还可以让仓储物流有更多的延伸场景,AMR机器人只需要一张仓库的建筑图纸就可实现部署,比如电商仓库可以针对高销量商品增加机器人数目的需求。

  对比二者,在走访和调研了一圈国内知名的仓储物流企业后,蒋超复盘了仓储物流信息化存在的痛点,并决定做AMR:

  “在中国市场的体系下,AMR会有更多成长空间,在投资金融以及整个产业发展的压力巨大的情况下,继续做海外市场的COPY CAT(盲目的模仿者)没有价值,企业应该进行本源性的创新。”

  只不过,在国内AGV算得上比较成熟的机器人产品,上文提到的极智嘉、快仓做的都是AGV。AMR机器人还处在应用的早期,这是一个等待被打开的蓝海市场。

  “AMR对于AGV的替代已经在北美市场开始了。”蒋超告诉锌财经一组数据,2018年上半年AGV的销量下降了 47%,相反 AMR 的销量增长了 53%。

  今年5月,蒋超在飞机上画了一张手稿,部件和名称密密麻麻,这是炬星AMR的雏形。

  一个突然的idea,一张手稿,开始了一个创业项目。无论是当时,还是现在看来,都有些许“荒诞”与不真实。而从手稿到现实,炬星科技CEO蒋超和他的团队仅用了6个月的时间 。

  尽管看起来最终出来的产品和图纸高度一致,但是由于对团队来说是第一次,依然有很多不完美的地方,一个月,两个月不断地去解决和斧正一些魔鬼的细节。

  “我们第一代产品是这样的,设计的非常傻,蹲下去放箱子的时候,脸一定会贴到屏幕上面,我们当时就开玩笑,说每次你让它工作,还得跟它亲个嘴。”

  锌财经看到了炬星的这款AMR,设计酷炫,高1.2米,最大承载量50kg。不仅具有自主移动能力,同时具有丰富的软件、电气和机械接口,主要用于电商仓储领域。

  行业的公司中,大多数都属于实验室测试阶段,对于一家初创公司来说,真正把东西做出来,并规模化投入使用并不是一件容易的事情。

  炬星AMR初期投入成本低,而且开箱即用,15分钟的时间就可以自动建图,不用布局wifi网络,不用部署服务器,同时炬星AMR可以做到弹性扩容。

  在传统仓库里,捡货员和上架员是两个角色,捡货员需要推着载满货物的小车在仓库里跑来跑去。而引入炬星AMR后,捡货员和上架员可以合并为一个角色,捡货员只需要固定在货架前,将产品搬运的工作给机器人替代。

  自动化的目标是提升整体的工作效率,而不是单方面是干掉多少个工作岗位,在改造流程的过程中,其实创造了新的岗位,看整体的效能,不能单单只看替换了几个人。

  炬星AMR机器人可作为“自动传送带”,可以让人、机器人、货物的数据都接入网络,实现仓库数据的实时动态计算,找到最优的人力物力分配方案,优化仓储系统效率。

  在决策层,炬星AMR大量使用了基于深度神经网络的算法,同时也采用了计算机视觉的几何算法、激光导航算法等一系列“传统”算法。

  “炬星的研发,目的不是‘炫技’,而是踏踏实实的提高仓储效率。”蒋超告诉锌财经。

  炬星科技一直在和京东物流进行探索,据京东物流投资总监张宙表示,AMR机器人已经在京东物流的华北、华东区的3C仓库投入使用,共同建设样板仓库。

  Tractica预测,2021年全球仓储和物流机器人出货量将激增至62万部,市场收入将达到224亿美元。

  事实上,拿国内来说,参与者不少,却不是每一个项目都给出了完美的答案。一部分是处于试验阶段,样机没出来;另一部分企业对智能化的接受程度不高,实际仓储场景应用中出现很多问题,比如系统不够稳定,故障等等。

  据公开资料估算,极智嘉、快仓、海康三家在国内的市场份额约达到80-90%,其中极智嘉作为全球第一家从物流领域发展出来的独角兽公司,11月份刚刚宣布完成B轮融资的交割,融资总额已达到1.5亿美元。

  在机器人这个赛道,不少企业顺着既定的模式(AGV)做下去。作为坚定的AMR支持派,蒋超认为,AMR机器人代替AGV只是时间的问题。

  “在未来,一定有不少仓储机器人的企业要经历给自己挖坟的阶段。”蒋超表达了自己的观点。在他看来,这些仓储机器人企业未来必然全面转向AMR,关键是能不能下得了这个决心。

  技术的创新是机器人下一轮发展的核心,在正式进入仓储物流行业之前,包括蒋超在内的整个团队,几乎都是技术出身。

  一门生意要起来,需要投入什么,产出什么?创业者是谁?处在哪个位置?这些是需要想清楚的。

  6个月做出AMR样机,15个月进行扩大再生产,蒋超对于炬星的每一步都想得很清楚,并且计划有着清晰的时间表。

  除了仓储物流行业,炬星AMR的技术和场景将横向扩展到更多领域,例如高端制造、医疗行业等不同领域,进而把竞争的优势拉大。

  “我们希望先把规模做起来,有了市场规模,才有行业,有行业之后才有空间。”蒋超对锌财经解释。

  在他看来,企业就想下棋,棋盘铺好,就要想好终局。凭感觉走,会陷入被动的阶段,遇到高手往往要输棋。

  “公司刚开始之前,我就已经把终局想好了。”蒋超告诉锌财经,“终局就是,炬星就是AMR,AMR这个品类我们全部要吃下。”

  事实上,在AMR这个赛道上,并没有一家企业成功地跑出来,提供一个成熟的模型和范本,在走完了从0到1之后,下一步要比拼的是谁能够落地的更快,谁能够先形成良好的业务模型,拿到切实的数据,谁才能拥有更强的竞争力。

  炬星AMR也刚投入使用不久,市场尚未没有给出一个明确的答案,从趋势来看,还属于厚积薄发的过程。

  “下一步炬星会从技术出发,优化AMR的部分组件,也会在9.8万元/台的价格基础上,进一步压缩,现在也正在布局日本市场。”蒋超说。

  “不设边界”四个字,早已成了蒋超思维习惯的一部分,这种思维也在继续逼迫着他和团队放大渴望,作出改变。

  公司目前面临的最大的挑战是什么?应用场景很好但市场竞争也很激烈,如何应对市场的挑战?

  竞争的核心是差异化,你要做到跟别人不一样,如果你这个东西和别人一样,甚至就是复制过来的,那没办法玩,当规模化之后,成本也会降下来,客户会形成网络,很多事情没有办法做了。目前来说,我们站的位置还是比较好的。通过差异化产品实现规模化,规模化之后带来两个结果,一个是规模经济,另外一个是带来管理成本的增加,但这种管理成本增加必须依靠一个手段就是信息系统,有规模效应,我们又有自己的管理系统实现管理成本的增加,当客户供应商特别多的时候可以形成网络效应,产业链的上下游,供应链的上下游能不能通过企业连接起来?送到下一方可能是输入,当形成网络效应的时候,是可以看到效果的。

  最难的是供应链,例如今天卖出一百台,有没有一百个激光配给它?我们在量产方面考虑了很多,项目开始设计到今天一直想到这个问题,终还是实现量产是需要别人来帮我们,我们唯一的目的就是想知道到底如何产?装怎么装?拆怎么拆?换零件怎么换?每个工序需要多久?这个都是通过测量拿出来的,就是数据告诉我们一切

  其实AMR可以用到很多的领域,最基本的功能是搬运,我们目前还是要做物流,除了这款机器人,AMR还会扩展出更多的产品。除了物流领域,我们会横向扩展,例如这个东西能不能帮助汽车生产线运营物料?帮助电子工厂运物料?我们可以去生产;另外,医疗场景和银行场景也是我们比较感兴趣的。

 


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